Relationship Map

全体関係マップ

Tsunagari の図は 1 枚で全部を説明するより、役割を分けたほうが読みやすくなります。この画面では、構造・重なり・越境・人物の 4 つのレンズで人物群のつながりを読みます。

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Lens System

Tsunagari に合う図の使い分け

このサイトに合うのは、万能な 1 枚ではなく、視点ごとに役割が違う複数の図です。まず全体構造を見て、次に重なりと越境を読み、最後に人物関係へ降ります。

1. 構造 2. 重なり 3. 越境 4. 人物
1 構造レンズ

人物群どうしの全体構造を見る図です。
2 重なりレンズ

クラスタを選ぶと、集合の重なりを図で見られます。

3 越境レンズ

クラスタを選ぶと、外へ伸びる接点の強さを比較できます。

4 人物レンズ

その他 の中の人物関係へ降ります。

Overview Stats

全体の規模

対象人物 1
クラスタ数 1
つながりありクラスタ 0
孤立クラスタ 1
クラスタ間の接点 0

選択中: その他 / 補助クラスタ / 1 人

元データの多くがジャンルタグ中心で、所属や共通接点がまだ薄いと、相関図は弱く見えます。人物に所属・用途・活用視点を足すほど、線とクラスタが増えていきます。

Lens 1

構造レンズ

人物群どうしの全体構造を俯瞰する図です。ノードはクラスタ、線はクラスタ間の接点で、どこに大きな塊があり、どこで越境が起きるかを読みます。

Legend

構造レンズの見方

所属クラスタ

共通の所属や機関を軸にまとまる人物群です。

分野クラスタ

近い専門分野や関心でまとまる人物群です。

近縁クラスタ

所属やタグをまたいだ近縁ネットワークです。

補助クラスタ

大きな塊に入らない補助的な人物群です。

似た文脈の接点

落ち着いた寒色の線は、近い分野や文脈どうしの接点を表します。

越境的な接点

暖色の線は、異なる人物群がつながる越境的な接点を表します。

操作: ノードをクリックまたは Enter で選択できます。hover / focus すると、クラスタや接点の説明が右側に表示されます。

Clusters

主要クラスタ

Detail

選択クラスタ詳細

その他 / 補助クラスタ / 1 人

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代表所属: Amazon (United States) (1) 代表所属: Boston University (1) 代表所属: German Research Centre for Artificial Intelligence (1) 代表所属: IBM (United Kingdom) (1) 代表所属: Lung Institute (1) 代表所属: Shinshu University (1) 代表タグ: Artificial intelligence (1) 代表タグ: Computer science (1) 代表タグ: Human–computer interaction (1) 代表タグ: Mathematics (1) 代表タグ: Robot (1)

Lens 4

人物レンズ

最後にこのクラスタの中へ降りて、人物同士の関係を読みます。

人物名を読み取りやすいように、各ノードに名前を表示しています。

People

このクラスタを構成する人物

Sources

このクラスタの参照元

  • OpenAlex 1 人

Reference Views

参考ビュー

全体俯瞰の下で使う補助図です。人物起点と主要クラスタの見せ方を比較したいときだけ参照します。

人物起点 主要クラスタ 全体構造

Reference 1

人物起点マップ

一番使われやすいのは、"この人の周りに誰がいて、次に何を見るべきか" をすぐ辿れる図です。

Jeremy Wyatt

周辺人物 0 人

人物詳細で見る
所属: Boston University 所属: Amazon (United States) 所属: Shinshu University タグ: Computer science タグ: Robot タグ: Artificial intelligence タグ: Human–computer interaction

Reference 2

全体構造図

全体構造図は、どこに大きな塊があり、どこで越境が起きているかを掴むための俯瞰図です。

その他

補助クラスタ / 1 人

どこが大きい人物群か どこに越境があるか 次にどのクラスタを開くか
下の構造レンズを見る

Relationship Types

主な関係タイプの読み方

同分野

共通する専門領域や関心でつながる関係

同所属

同じ組織や場を共有している関係

共創

同じ文脈から成果を一緒に生み出す関係

継承

知識、姿勢、流儀が受け継がれていく関係

触発

接点が転機や新しい視点を生む関係

越境

異分野や異文化をまたいで結びつく関係

支援

挑戦や成長を支え、前進を下支えする関係

切磋琢磨

競争や緊張感が互いを高める関係

Organizations

接点が多い所属

Amazon (United States) (1) Boston University (1) German Research Centre for Artificial Intelligence (1) IBM (United Kingdom) (1) Lung Institute (1) Shinshu University (1)

Tags

接点が多い専門タグ

Artificial intelligence (1) Computer science (1) Human–computer interaction (1) Mathematics (1) Robot (1)

Sources

参照元の内訳

  • OpenAlex 1 人